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從醫護背景到資訊管理，從創傷後壓力症候群到失智症，看似無關卻有產生連結的可能，這是中正大學資管系助理教授林育秀的生涯寫照，也是她跨領域研究的目標。因家鄉就在921地震災區，林育秀興起追蹤災民罹患創傷症候群和社會脆弱度、失智症之間關係的念頭，便結合醫療大數據與人工智慧發展研究。日前她更拿到科技部愛因斯坦培植計畫補助，將展開三年研究，期能建立風險預測模型，提供國家政策解方。
「失智症在台灣的盛行率很高，每40分鐘就有一位罹病。」林育秀說，造成失智症的原因有很多，近年也有部分學者探討創傷症候群與失智症的關聯性。由於家鄉在921地震重災區的台中石岡，林育秀提出「921震災災民創傷症候群、災區社會脆弱度與失智症：從縱貫性追蹤研究至機器學習模型之應用」的研究計畫。而這項計畫也搭上國家推動的人工智慧與長照政策，在日前獲得今年全國通過率僅20%的科技部「愛因斯坦培植計畫」，總經費高達480萬。
「從國外經驗來看，要從創傷症候群到失智症，大概需要8到10年，或更長的時間。」林育秀說，20年前的921大地震使災民身心都遭逢巨變，當時創傷症候群的盛行率更從7.6%攀升至32%。而失智症的分型中，有一種是額顳葉型失智症，主要是頭部外傷引起，她也指出，有些災民在地震當下有受過頭部撞擊，有沒有可能導致後續疾病的發展，更是相當值得討論的議題。
目前這項研究正處起步階段，有別於國內創傷症候群與失智症的研究只有探討個人層面的影響因素，林育秀則應用一般統計、空間分析及人工智慧機器學習三種不同的方法學，更考量地區層面的社會脆弱度。「社會脆弱度是一個地區承受天災的承受力，以及需要花多少時間恢復。」林育秀說，環境、經濟與社會將依各自脆弱程度，造成居民的應變災害與調適能力不同程度的影響。這項研究成果最後預計發展風險預測模型，不僅可做為擬定失智症相關政策及照護措施的參考，也能應用於其他公共衛生與流行病學防治。
雖然擁有流行病學、生物統計等專長，但林育秀幾乎沒接觸過資管領域。護理技職體系出身的林育秀，去年8月才加入中正大學資管系任教。她在求學時驚覺要提升台灣護理環境就得從管理層面著手，於是轉往醫護管理領域發展，取得醫療政策與管理博士學位之後，爾後踏入學術界。當醫療大數據成為當前熱門議題時，擁有分析大型醫療相關資料庫經驗的林育秀來到中正，更把這項優勢應用在失智症研究。
林育秀說，希望未來這項研究成果能幫助政府在災害發生之前，給予社會脆弱度差的地區不同資源補給，讓居民遇到災害時有更好的回復力、更少的損傷，減少創傷症候群發生及後續引起失智症的可能性。
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報導來源：台灣好新聞【原文網址】